一场关于“画圈”的世界冠军争夺赛，让一家重庆科技企业站上了全球技术竞争的领奖台。
日前，ICDAR 2026 CircleID书写者身份识别全球竞赛结果揭晓，重庆亲笔签数字科技有限公司以超出第二名10.6个百分点的绝对优势，从全球113支队伍中斩获世界第一。硅谷巨头与一线城市AI明星企业，均被这家扎根西部的企业甩在身后。
比冠军更值得探究的，是它背后长达十余年的技术长跑，以及在AI笔迹识别这一赛道上的创新突围。
本次比赛第一名截图。
从“一个圈”到全球顶级算法验证
对普通人而言，“识别圆圈”似乎难称尖端。但在笔迹鉴定与AI专家眼中，世界上没有两个完全相同的“自然圆”。
亲笔签算法部负责人覃勋辉介绍，ICDAR 2026挑战赛的核心并非识别图形是否为圆，而是仅凭一个手绘圆圈判断“这是谁写的”，同时拒识未知人员——系统先学习50多位特定书写者的样本库，再在混入外人笔迹的测试集中，准确认出已知者并排除冒用者。
比赛难度在于信息量极低：没有长文本、没有笔顺、没有动态压力与速度数据，每位书写者使用8种不同笔具，跨笔干扰严重。正是在这种极限条件下，亲笔签团队将静态圆圈“动态化”，拆解为椭圆形状、角度、速度等模拟数字笔迹的特征序列，并与视觉特征深度融合，最后三天逆转夺冠。
这并非偶然炫技。亲笔签早在2022年便在国际笔迹鉴别大赛SVC-onGoing中斩获全部项目第一并持续霸榜。此次再度登顶，验证了中国团队在细粒度特征提取、动态行为建模等底层技术上的全球竞争力。
两代技术人的接力：从“异想天开”到99.9%精度
技术领先的背后，是一条穿越十余年的坚守之路。
第一代技术人黄勇，曾是重庆邮电大学硕士生导师。2007年iPhone问世，他捕捉到一个隐忧：纸张被电子屏取代后，手写签名正在消失。他率先将压力与时间两个动态维度纳入笔迹分析体系，2012年获得两项发明专利。但此后三年，技术始终困在实验室——没有商业转化，团队仅五六人，“靠理想撑着”。
直到企业家伍顺文入场。面对“零收入、高投入、听不懂”的硬科技，他最初拒绝，但深入了解后做出被同行视为“非理性”的决定：全资收购，长期陪跑。“哪怕十年不盈利也不放弃。”疫情期间资金链紧绷，他引入多方资本，坚信AI笔迹识别是身份信任的底层基础设施。
资金到位后，第二代技术人覃勋辉接棒。他带领团队建立全球最大的跨模态签名数据集，并将传统笔迹鉴定专家的经验融入算法——专家口中的“书写水平”“运笔呆板”等抽象概念，一度难以量化，双方冲突数月。最终成功转化为可计算数学模型，经公安部第一研究所检测，核心精度达到99.9%。
技术创新：从“黑盒”到可解释的AI笔迹识别
与人脸、指纹识别不同，笔迹识别难度极高。笔迹数据隐私性强，不易大规模采集；学术界相关论文复现效果不理想。亲笔签团队走出了一条独特路径——将专家经验与深度学习深度融合，解决了AI笔迹识别中的“黑盒”难题。
亲笔签工作人员在介绍AI模型。
此次比赛中的突破，正是这一技术路线的极致体现。传统计算机视觉模型在处理“手绘圆圈”时表现平平，亲笔签团队回归笔迹序列建模本源，将静态图像还原为动态书写轨迹的模拟特征，再与视觉特征做多模态融合。这种“动态化思维”使其在信息极度匮乏的场景下依然能捕捉到书写者独有的生物密码。
更为关键的是，该技术已不仅停留在竞赛层面。它通过了公安部权威检测，并在司法鉴定领域获得唯一企业资质，参与司法部《手写电子签名笔迹鉴定技术规范》标准编写。从“黑盒”到可解释、可鉴定、可司法采信，亲笔签构建了完整的AI笔迹识别技术闭环。
落地“数字重庆”：年调用量破亿次的底层能力
一项前沿技术的真正价值，在于能否从实验室走向产业。
在重庆，亲笔签的核心技术已成为“数字重庆”的底层核心能力。其打造的全市统一电子化签名印章及存证服务，作为统一类组件首个接入重庆一体化智能化公共数据平台，已支撑60多个委办局、180多个应用场景，覆盖政务服务、民生保障、执法办案、城市治理等重点领域，年调用量超亿次。婚姻登记无纸化、重庆调解在线等应用走在全国前列，2023年入选国务院办公厅政务服务效能提升典型案例。
在公检法司领域，远程提讯、移动执法、在线调解等产品在多省落地；在金融领域，AI笔迹识别融入风控体系，辅助票据、合同等文件的真伪查验与篡改预警；在医疗领域，破解患者知情同意书远程签的行业痛点，支撑无纸化病案管理。
目前，亲笔签已服务全国20多个省份、60多个地市的上亿人群。
上游新闻记者 孙磊
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